Papers with Code

2周前更新 16 0 0

‌Papers with Code‌是一个集论文与源代码的平台,特别适合进行计算机视觉、深度学习和人工智能领域的研究。

所在地:
加拿大
收录时间:
2024-12-09
Papers with CodePapers with Code
Papers with Code

Papers with Code‌是一个集论文与源代码的平台,特别适合进行计算机视觉深度学习人工智能领域的研究。该平台提供了论文及其代码实现的索引工具,极大地便利了科研人员查找和复现论文实验‌。

主要功能和特点

  1. 论文和代码的索引‌:Papers with Code收录了大量机器学习论文及其代码实现,并对这些论文进行了任务分类,用户可以方便地检索到特定领域的最新论文、数据集和代码‌。
  2. 数据集搜索‌:用户可以通过该平台查找各种机器学习相关的数据集,包括CIFAR10ImageNetCOCO等主流数据集,并获取其详细信息和下载地址‌。
  3. 最新进展跟踪‌:网站提供最新最先进项目的跟踪,帮助研究人员快速获取最新进展‌。
  4. 任务分类和精度榜单‌:Papers with Code对机器学习方向做了任务分类,用户可以检索到不同任务的论文、数据、代码和精度榜单,方便进行复现和评估‌。

使用方法

  1. 浏览最新文章‌:点击“Browse State-of-the-Art”可以查看某个领域的最新文章,网站会按照方向分类好,方便用户查找‌。
  2. 搜索特定论文‌:用户可以通过搜索论文名称或简称来查找特定论文,结果会显示论文的简介、论文地址和对应的代码‌。
  3. 查找数据集‌:在“Datasets”版块中,用户可以搜索特定的数据集,查看其详细信息、下载地址和使用情况‌。
  4. 复现实验‌:用户可以直接链接到对应的代码仓库,进行实验复现和学习‌。

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